运行和使用 PowerContext Server¶

可直接运行的 Server 持有一个 BuiltinRuntime，并通过 HTTP 暴露它。同一个进程可以将一组经过筛选的 Memory operation 投影为 MCP tool。ServerSettings.mcp.enabled 控制该投影，因此 MCP 不需要独立入口或 extra。

安装和启动¶

同时安装 Server role 和 CLI，才能从命令行运行本实例：

uv add "powercontext[cli,server]"

启动 Server：

uv run powercontext server run

默认监听 127.0.0.1:8000，SQLite 数据保存在 powercontext.db。命令参数可以覆盖监听地址：

uv run powercontext server run --host 0.0.0.0 --port 8080

进程会打开配置的 database，创建按 scope 隔离的 Builtin runtime，并在关闭时释放其持有的 database、inference 和 scheduler 资源。

Server 配置¶

ServerSettings 将 transport 和 Builtin 配置保持在同一层级：

配置组	用途
`http`	listener host 和 port
`mcp`	是否挂载 MCP 及其 path
`runtime`	Source window 和 scheduler 策略
`database`	SQLite 或 OceanBase 配置
`inference`	可选 generation 和 embedding 配置

环境变量使用 POWERCONTEXT_SERVER_ prefix，嵌套字段用下划线连接：

export POWERCONTEXT_SERVER_HTTP_PORT="8080"
export POWERCONTEXT_SERVER_DATABASE_URL="sqlite+aiosqlite:///data/powercontext.db"
export POWERCONTEXT_SERVER_RUNTIME_SOURCE_WINDOW_LIMIT="200"
export POWERCONTEXT_SERVER_MCP_ENABLED="false"

默认 database 是 SQLite。只需修改 discriminator 和 URL 即可选择 OceanBase：

export POWERCONTEXT_SERVER_DATABASE_KIND="oceanbase"
export POWERCONTEXT_SERVER_DATABASE_URL="mysql+aoceanbase://user:password@host:2881/powercontext?charset=utf8mb4"

两种 database 都通过同一组 Server API 提供全文检索。配置 embedding model 后，SQLite 使用 Vec1，OceanBase 使用 HNSW 提供 vector 和 hybrid 检索。

inference 配置见配置 Pydantic AI 推理。

设置 POWERCONTEXT_SERVER_RUNTIME_SCHEDULE_SECONDS 可以按持久化 interval 处理待消费的 Source window。定时 job 使用 POWERCONTEXT_HOME/scheduler.db 作为 SQLite sidecar。调度可以配合任一 application database 使用，但必须配置 generation pipeline。

HTTP 接口¶

契约源文件是 openapi/powercontext.yaml。powercontext.http._generated 下的 Pydantic model 和 operation descriptor 由该契约生成。

领域	Operation
Health	liveness 和 readiness
Capabilities	source type、Artifact family、extraction、search mode
Sources	capture 持久化 content evidence
Memory	flush 待处理 Source、remember 显式 entry、search
Memory entries	list、get、revise、retire
History	list Memory change

每个领域请求都包含 scope ID。该 ID 选择本地 runtime 使用的 Source journal、Memory head 和 Trigger cursor。 HTTP request model 是 transport value，与 Core domain model 保持独立。

Server error 使用 OpenAPI error schema，并在 response header 中包含由 inbound request span 派生的 Server-owned X-PowerContext-Request-ID。validation error、revision conflict、entry 不存在、inference unavailable 和内部 failure 会映射为稳定的 HTTP status code。

Python Client¶

安装 Client role 以使用 SDK：

uv add "powercontext[client]"

PowerContextClient 是 async-native client，使用生成的 request 和 response model：

from powercontext.http import SearchMemoryRequest
from powercontext.client import PowerContextClient


async def search() -> None:
    async with PowerContextClient("http://127.0.0.1:8000") as client:
        capabilities = await client.get_capabilities()
        result = await client.search_memory(
            SearchMemoryRequest(
                scope_id="project-alpha",
                query="composition root",
                limit=10,
                mode="auto",
            )
        )
        print(capabilities.model_dump())
        print(result.model_dump())

client 使用 Pydantic 校验成功 response。transport failure、无效 response 和结构化 Server error 分别映射为 powercontext.client 中不同的 exception。

CLI¶

增加 CLI extra 后，已安装的 Client command 才会出现：

uv add "powercontext[cli,client]"

client command 提供进程和 capability 检查：

uv run powercontext live
uv run powercontext ready
uv run powercontext capabilities
uv run powercontext --json capabilities

可以通过 POWERCONTEXT_CLIENT_SERVER_URL 和 POWERCONTEXT_CLIENT_TIMEOUT 设置 client 默认值。

CLI 通过已安装 role 的 entry point 发现 command group。powercontext[cli] 默认提供 Builtin command；只有同时安装 Client 或 Server role，相应 command 才会出现在帮助信息中。

MCP¶

MCP 默认启用并挂载到 /mcp。可以在不改变 HTTP API 的情况下关闭：

export POWERCONTEXT_SERVER_MCP_ENABLED="false"

修改 mount path：

export POWERCONTEXT_SERVER_MCP_PATH="/agent"

MCP 投影包含面向 agent 的 Memory operation，用于 search、list、read、remember、revise 和 retire entry；也包含 Candidate Review operation，用于 list、read、approve、reject 和 revise Candidate。health、capability、Source capture、 Experience、flush 和 change history endpoint 仍然只通过 HTTP 提供。

HTTP 和 MCP 共用同一个 Server application 和 Runtime binding。无论通过哪种 transport 发起请求，都会使用相同的 scope isolation、validation、并发校验和 persistence behavior。

程序化组合¶

自行托管 FastAPI 的应用可以构造同一个 service：

from powercontext.server.factory import create_server_app
from powercontext.server.settings import ServerSettings

app = create_server_app(settings=ServerSettings())

create_server_app() 持有内置 Runtime 的生命周期。测试或嵌入式应用可以注入 candidate_pipeline 或 embedding_model，无需替换整个生命周期。